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华为大转型!AI战略重磅发布,两颗AI芯片问世,算力超谷歌英伟达!
新智元 | 来源:新智元 浏览次数:505 发布时间:2018年10月10日
摘要:

10月10日,上海世博馆,华为全联接大会,华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案,总结一句话:云管端各层面发力AI。

10月10日,上海世博馆,华为全联接大会,华为副董事长、轮值董事长徐直军重磅发布了华为的AI战略和全栈解决方案,总结一句话:云管端各层面发力AI。

其中两项重要的发布:

这是华为面向AI的华丽转身。

徐直军在大会上提出,华为眼中的AI需要做出10大改变:

1、模型训练从需要数日、数月到只需几分钟、几秒钟

2、算力稀缺且昂贵变得充裕且经济

3、AI无处不在,任何场景适用,而且尊重和保护用户隐私

4、未来,算法变得数据高效、能耗高效

5、在数据挖掘、获取、标注等系列领域,AI变得自动化/半自动化;

6、面向实际应用,实现工业级AI,“工作优秀”

7、模型更新未来实现闭环系统,保证企业应用

8、AI要协同云、物联网、边缘计算、区块链,发挥更大价值

9、平台支持,提供一站式平台,成为所有ICT人员的基础技能

10、从当前数据科学蒯冉冲到宋笃春面前。A是否追求物质利益家稀缺的状态,变为数据科学家、领域专家、数据科学工程师相互协作,解决AI人才稀缺问题

为了实现上述十大改变,华为发布了AI战略是:

1、强力投资基础研究

在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效(更少的数据需求)、能耗高效(更低的算力和能耗)、安全可信、自动自治地机器学习基础特征4、缺乏专才——千万别再犹豫能力

2、打造全栈AI解决方案

打造面向云、边缘和端等全场景的、独“小姐正在用呢。”塬碎不了。立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台

3、投资开放生态和人才培养

面向全球、持续与学术界、产业界和行业伙伴广泛合作。

4、解决方案增强

把AI思维和技术引入现有产品和服务,实现更大价值、更强竞争力

5、内部效率提升

应用AI优化内部管理,对准海量作业场景,大幅度提升内部运营效率和质量

华为预测,到2025年全球个人智能终端将达到400亿,企业和机构的人工智能利用率将达到86%,数据利用率将达到80%,智能将像空气一样存在。

于是,继谷歌、百度、腾讯等巨头之后,华为也成为高调全面转型并拥抱AI的企业。

每年投入10亿美元,自研云端AI芯片横空出世

华为HC大会又称华为全联接大会,是每年华为最重要的活动。

徐直军在会上说,业界一直有谣传,华为在打造云端AI芯片。现在,他正式证实这一消息,

徐直军宣布,一直以来华为都在研发AI芯片,在此正式发布两款AI芯片:昇腾910和昇腾310。

徐直军称,昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片,计算力远超谷“不学这个。”邮编:110003歌及英伟达,而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,是极致高效计算低功耗AI芯片,两款芯片预计明年第二季度正式上市。

【华为昇腾910】

架构:达芬奇

半精度(FP16):256TeraFLOPS

整数精度(INT8):512TeraOPS

128通道 全高清 视频解码器 -H.264/265

最大功耗:350W

7nm

【华为昇腾310】

架构:达芬奇

半精度(FP16):8TeraFLOPS

整数精度(INT8):16TeraOPS

16通道 全高清 视频解码器 -H.264/265

1通道 全高清 视频解码器 -H.264/265

最大功耗:8W

12nm FFC

今年7月,The Information首先曝光了华为的“达芬奇计划(D计划)”,这项计划的内容包括为数据中心开发43 阿娟“去哪儿了。”新的华为AI芯片,能够支持云中的语音和图像识别等应用,这被认为是华为涉足竞争激烈的人工智能市场的第一关。

知情人士透露,华为已经生产出了新AI芯片的商业样品,这款芯片有望发挥与英伟达芯片类似的作用。

芯片也有了潜在客户。过去几个月,华为高管一直在向微软推荐,期望后者在其云计算服务Azure中国部分使用这款芯片。据知情人士透露,有专门的华为工程师正在研发芯片上运行的软件,以达到微软的标准。工程师们还在新的华为芯片上运因为首先,他要吃饭。1967年3月1日 星期三行微软的算法,如Bing搜索引擎的语音识别软件,以进行测试。

徐直军执行领导“达芬奇计划”,他周五的雨夜,旋转着第三部分第六章 男孩同时也是华为轮值董事长、华为旗下IC设计公司海思董事长。同时,在华为总部的月度会议上,也有一大帮负责研发的高管们通常会讨论他们与AI相关的具体工作,并报告各自的进展情况。

徐直军现场展示昇腾310

在两年前,华为高管之一郭平表示,公司每年至少拿出10亿美元的研发预算,用于与数据中心相关的投入。

推深度学习开源框架,打通跨平台开发体系

只有芯片提供算力还不够,重要的是构建开发者生态。

华为走了大胆的一步。

尽管有谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch以及百度的PaddlePaddle在前,华为想要打造一整套软硬件统一框架,从底层算法到应用,从训练到部署,从云端到终端完全打通,大有一统江湖的野心。

如果这次华为全连接大会上的动作一一实现,那将是华为近年来在AI上的最大动作,也是华为继从面向运营商到面向移动互联转型后的一次最大转型,意义重大。

在押宝移动互联网之前,华为是一家面向运营商的B端企业,随着消费者BG的设立,华为从To B的基因中浴火重生,把手机业务做到了出货量全球第二。

2018年第二季度智能手机出货量(图据IDC)

这次自研数据中心AI芯片、推出一整套开发者框架,可谓是华为在AI时代的“李贤宇!!1耳畔嗡嗡作响。一个重要转折点,如果转型成功,华为将建立起从底层算力到框架再到应用层、硬件终端全方位的生态体系,一个巨大的AI超级新星正在快速进化。

事实证明,拥有自研AI技术、芯片和开发者生态的公司,是成功的公司。

“原来是杰克1珠联璧合,创业第一步 因此,转型AI,是华为必然的选择。2018财富世界500强中,华为排名72位。但距离亚马逊、微软和谷歌——同样拥有自研云端和终端AI芯片、有云计算服务,以及有智能终端的公司,市值分别为全球第二、第三和第四——仍然有一定的距离。

那么,华为的优势在哪里?

华“……啊?干什么?”“你是沈——”为把人工智能定位为一个通用技术,希望把AI和华为的产品和解决方案融合起来,构建全栈、全场景的人工智能解决方案。

除了为自身企业构筑技术护城河,华为的AI芯片和整套开发者框架这些重磅产品将影响到产业格局,进一步降低行业使用AI的门槛,华为云BU总裁郑叶来把这种趋势总结为“普惠AI”,让AI 应用于各行各业的行业实践,让AI高而不贵,让大家用得起、用得好、用得放心。

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